SequoiaDP  湖仓融合平台

无惧差异,融为一体

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基于湖仓一体架构

产品简介

基于 SequoiaDB 分布式数据库的湖仓一体平台,除了具备多模能力,兼容多种结构化数据、半结构化数据和非结构化对象数据引擎以外,还提供包括流式计算、高性能列存分析引擎、跨引擎数据ACID一致性等能力。适用于需构建融合数据平台及在保持事务一致性的基础上,进行高性能实时分析的场景。通过 SequoiaDP 可打破数据湖与数据仓库割裂的体系,为上层应用提供“一数一源”的数据基础设施,助力客户实现提升数据管理水平、降低成本。提升运营效率、提升用户体验等目标。

应用场景

SequoiaDP

湖仓一体平台

SequoiaDP真正实现湖仓一体化,帮助企业构建全新的融合数据平台,打破数据湖与数据仓库割裂的体系,在架构上将数据湖的灵活性、数据多样性以及丰富的生态,与数据仓库的企业级数据分析能力进行融合。

SequoiaDP

跨引擎数据中台

SequoiaDP在湖仓一体化的框架下,轻松打造跨引擎数据中台,实现一次写入、多引擎可读。助力客户实现提升数据管理水平、降低成本、提升运营效率、提升用户体验等目标。

产品特性

引擎级多模

兼容SDB API、SQL、S3对象数据引擎接口

提供Apache SparkSQL生态兼容能力,提供强劲的数据分析性能

丰富的引擎兼容,助力企业级客户降低研发人员学习成本,提升开发效率

湖仓一体

引擎级多模能力构建同时支持结构化、半结构化、非结构化数据的数据湖

基于同一的分部署数据存储底座,数据一次写入多引擎可见,避免ETL

深度优化Spark引擎,在保持事务一致性的基础上,进行高性能实时分析

丰富的上下游生态

提供SQL、Flink、Spark Streaming等多种流式数据入湖方式,灵活可变

支持包括Tableau、Power BI、帆软、SmartBI等国内外分析工具

丰富的银行、保险、证券及各行业最佳实践,构建适用于数据中台的湖仓一体数据平台

产品架构

三大核心产品线