SequoiaDB - DP  数据融合平台

无惧差异,融为一体

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基于湖仓一体架构

产品简介

基于SequoiaDB巨杉数据库100%自研分布式数据库内核,具备多模能力的SequoiaDB-DP兼容多种SQL结构化数据、NoSQL半结构化数据和Object非结构化对象数据引擎。各类数据可通过Apache SparkSQL进行实时数据分析,避免传统数据仓库架构导致的ETL延迟及数据多份冗余。

应用场景

SequoiaDB-DP

数据湖仓

SequoiaDB-DP真正实现湖仓一体化,帮助企业构建全新的融合数据平台,打破数据湖与数据仓库割裂的体系,在架构上将数据湖的灵活性、数据多样性以及丰富的生态,与数据仓库的企业级数据分析能力进行融合。

SequoiaDB-DP

跨引擎数据中台

SequoiaDB-DP在湖仓一体化的框架下,轻松打造跨引擎数据中台,实现一次写入、多引擎可读。助力客户实现提升数据管理水平、降低成本、提升运营效率、提升用户体验等目标。

产品特性

引擎级多模

兼容MySQL、PostgreSQL、S3对象数据、PosixFS文件数据引擎接口

兼容Apache SparkSQL引擎,提供强劲的数据分析性能

丰富的引擎兼容,助力企业级客户降低研发人员学习成本,提升开发效率

Data Lakehouse

引擎级多模能力构建同时支持结构化、半结构化、非结构化数据的数据湖

基于同一的分部署数据存储底座,数据一次写入多引擎可见,避免ETL

深度优化Spark引擎,在保持事务一致性的基础上,进行高性能实时分析

丰富的上下游生态

提供SQL、JSON、Object等多种数据存储及接入模式,灵活可变

支持包括Tableau、Power BI、帆软、SmartBI等国内外分析工具

丰富的银行、保险、证券及各行业最佳实践,构建适用于数据中台的湖仓一体数据平台

产品架构

四大核心产品线