文档型数据库 SequoiaDB_MongoDB 国产化替换首选

SQL to SequoiaDB shell to PHP

SequoiaDB 巨杉数据库的查询用 json（bson）对象表示，下表以示例的形式展示 SQL 语句、SDB Shell 语句和 SequoiaDB PHP 驱动程序语法之间的对照关系。 SQL SDB Shell PHP Driver insert into employee(a,b) values(1,-1) db.sample.employee.insert({a:1,b:-1}) $employee->insert("{a:1,b:-1}") select a,b from employee db.sample.employee.find(null,{a:"",b:""}) $employee->find(NULL, '{a:"",b:""}&

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SQL to SequoiaDB shell to Python

SequoiaDB 巨杉数据库的查询用 dict（bson）对象表示，下表以例子的形式显示了 SQL 语句、SDB Shell 语句和 SequoiaDB Python 驱动程序语法之间的对照。 SQL SDB Shell Python Driver insert into employee(a,b) values(1,-1) db.sample.employee.insert({a:1,b:-1}) cl = db.get_collection("sample.employee")obj = { "a":1, "b":-1 }cl.insert( obj ) select a,b from employee db.sample.employee.find(null,{a:"",b:"

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SQL to SequoiaDB 映射表

本文档主要介绍 SequoiaDB 巨杉数据库的术语及部分 SQL 操作对应的 API 语句。概念和术语 SQL API database database tableSpace collection space table collection row document / BSON document column field index index table joins embedded documents primary key （指定任何唯一的列作为主键） primary key （在 SequoiaDB 中，primary key 是自动创建到记录的 _id 字段名中） Create和Alter 下表列出了各种 SQL 语句表级别的操作和在 API 中对应的操作： SQL 语句 API 语句 create tabl

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SequoiaDB 数据操作

部署存储集群后即可进行 SequoiaDB 数据操作，包括：集合空间集合索引记录 Lob

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SequoiaDB 巨杉数据库高可用容灾测试

数据库的高可用是指最大程度地为用户提供服务，避免服务器宕机等故障带来的服务中断。数据库的高可用性不仅仅体现在数据库能否持续提供服务，而且也体现在能否保证数据的一致性。SequoiaDB 巨杉数据库作为一款100%兼容 MySQL 的国产开源分布式数据库，它在高可用方面的表现如何？它的高可用性是如何实现的？本文将详细描述SequoiaDB巨杉数据库的高可用性原理，并进行测试验证。01 巨杉分布式集群架构SequoiaDB 巨杉数据库采用计算与存储分离架构，SequoiaSQL-MySQL 是 SQL 计算层，存储层由协调节点、编目节点和数据节点组成。图1 SequoiaDB分布式架构如图1所示是最简单的 SequoiaDB 分布式数据库集群架构图，由1个协调节点，1个编目节点，3个数据节点和 SequoiaSQL-MySQL 构成。其中数据节点在三个服务器上，包括三个数据复制组1、2、3，每

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使用 C# 开发 SequoiaDB 的应用

本文为SequoiaDB社区用户贡献的文档教程，帮助大家快速入门SequoiaDB适配C#，并进行简单的开发。安装Microsoft Visual Studio 2017通过以下网址： https://www.visualstudio.com/zh-hans/free-developer-offers/ 下载最新版本的Microsoft Visual Studio 2017版本。使用以下命令创建一个离线安装版本：vs_community.exe --layout c:\vs2017offline --lang en-US zh-CN 下载时间比较长，完全下载之后，在目录下执行vs_setup.exe &nb

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SequoiaDB v5.0.1 GA 正式发布！

SequoiaDB v5.0.1 GA 也正式和大家见面啦！除了三大“黑科技”：跨引擎事务一致性，原生分布式金融级容灾，多云多平台支持。我们也将看到SequoiaDB v5.0.1 版本的完整面貌：新特性SQL引擎- 支持无事务模式，能够实现批量非事务的高性能操作；- 完善表、列、主键和索引的修改操作；- 支持多实例元数据实时同步，提供高可用能力；- Update/Delete/Count/Autocommit 下推优化，提升性能；- 支持 Insert ... on duplicate key update ... 语法；- 支持 MySQL 5.7.31；- 支持 geometry 空间数据类型；- 支持 PARTITION BY 语法；- 支持配置安全密码；支持基于多版本的事务并发控制 ( MVCC, Multi Version Concurrency Contral )

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SequoiaDB 版本在线升级介绍说明

前言在SequoiaDB数据库发展过程中，基本保持每半年对外发行一个正式的Release版本。并且每个新发布的Release版本相对老版本而言，性能方面都有很大的提高，并且数据库也会在新版本中加入很多新的功能，希望能够提高数据库开发的易用性。在SequoiaDB发展过程中，越来越多的开发者了解到它，并且对它发生兴趣。现在已经有越来越多的用户在学习、研究SequoiaDB，并且也有越来越多的企业用户在对SequoiaDB经过充分测试后，决定将SequoiaDB部署在企业的生产环境中，利用SequoiaDB分布式存储的优势，对外提供高并发、低延时的数据操作服务。在很多SequoiaDB的企业客户中，使用SequoiaDB数据库的生产系统都是企业内部比较重要的系统，必须支持24*7对外提供服务，所以即使在对数据库实施版本升级的同时，也必须要满足数据库服务不停机的技术要求。本文通过SequoiaD

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SequoiaDB Java 开发入门

数据和应用系统。那时候的数据增长缓慢、系统都比较孤立，用传统数据库基本可以满足各类应用开发。但随着大数据时代的到来，数据逐渐地转变为以非结构、半结构化为主，人们对于数据的使用，不在仅仅局限于业务应用的需求。对信息时代所产生的海量数据进行数据挖掘和分析，已经成为了很多企业获取有价值信息常用手段。传统数据库对这类需求和应用无论在技术上还是功能上都几乎束手无策。传统数据库（OldSQL）一统天下变成了OldSQL+NewSQL+NoSQL+其他新技术（流、实时、内存等）共同支撑多类应用的局面。产品介绍SequoiaDB巨杉数据库，专注新一代大数据基础架构研发，是国内领先的新一代分布式数据库厂商。其产品SequoiaDB巨杉数据库是一款支持SQL、高并发、实时性、分布式、可扩展、灵活存储的NewSQL数据库。另外SequoiaDB支持spark、hive、hadoop、kafka、postgreS

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巨杉Tech | 使用 SequoiaDB + Docker + Nodejs 搭建 Web 服务器

容器化技术的出现大大简化了应用开发人员在构建底层基础设施的工作。SequoiaDB 巨杉数据库于3.2.1版本正式推出了 Docker 容器化部署方案，本文将会基于 SequoiaDB 巨杉数据库与 Nodejs 的 Docker 镜像搭建一个简易的 Web 服务器。规划部署我们将会搭建一个三分区三副本的高可用 SequoiaDB 巨杉数据库。同时，我们将会创建一个SequoiaDB 巨杉数据库的 MySQL 实例，用以提供 Nodejs 作为数据源。安装 Docker 环境对于已经安装了 Docker 环境的读者可以跳过本章节。对于之前没有使用过Docker 的读者可以通过本章节安装本地 Docker 环境。Docker 可以运行在绝大部分主流操作系统上，包括常用的 Windows、Mac 以及 Linux的多个版本均可支持。对于 Mac 用户可以安装 DockerDesktop for

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